Виртуальные машины с vGPU

Виртуальные машины с графическими ускорителями для визуализации, моделирования, машинного обучения и обработки видео без собственной инфраструктуры.

Попробовать

Мощность GPU в облаке — без лишней инфраструктуры

Работайте с самыми требовательными задачами и получайте максимум производительности для

обучения и инференса нейросетей

обработки данных и аналитики

транскодирования видео и изображений

3D-графики, визуализации и рендеринга

Удалённый доступ

Любой сотрудник может работать над графическим проектом из любой точки мира (при наличии интернета). Компания может экономить, работая дистанционно с сотрудниками даже из самых дальних регионов, либо пользуясь услугами удалённых специалистов «под проект».

Преимущества сервиса

Высокая производительность:

Доступ к мощным графическим процессорам (GPU), обеспечивающим быстрое выполнение сложных задач.
Масштабируемость:

Возможность гибкого увеличения ресурсов по мере необходимости.
Удаленный доступ:

Работа с графическими приложениями из любого места через интернет.
Совместимость с любым вашим графическим ПО:

AVEVA, SolidWorks, 3d Maya, 3DS Max, Revit, ArchiCAD, SketchUP, Renga и др.
Экономичность:

Оплата только за используемые ресурсы, что позволяет снизить затраты на оборудование.
Высокая скорость соединения и безлимитный трафик:

Виртуальная машина доступна для самостоятельного заведения по выбранным параметрам в console.cloupard.uz.
Безопасность:

Надежная защита данных и проектов благодаря облачной инфраструктуре.
Обновления и поддержка:

Автоматические обновления и профессиональная техническая поддержка.

Тарифные планы

Попробовать

О платформе

Построена на базе производительных видеокарт NVIDIA GRID M10, M60 и RTX 4000:

С супер быстрым хранилищем позволяет получить отличную производительность при работе с самыми ресурсоемкими приложениями.

В качестве платформы виртуализации используется Windows Server 2016.

В решении используется Full-flash хранилище: SSD диски с кэшем на дисках (NVME).

Требования к подключению:

на стороне клиента для достижения максимального эффекта должна быть установлена операционная система Windows 10 или Windows Server 2016.

Использование
графического ускорителя:

Discrete Device Assignment (DDA) - предоставление вычислительного ядра видеокарты напрямую в ВМ – 8 GB графической RAM.

Для такого режима присутствует возможность комфортной групповой работы в пределах одной графической станции.

Мы обо всем позаботились и добавим нужные опции под любую задачу:

Расширение ресурсов при необходимости (кроме мощности vGPU).
Размещение всей IT-инфраструктуры компании.

Другие сервисы, которые могут вам подойти

Платформа 100% на ПО с открытым кодом без использования иностранного проприетарного ПО для построения гибридных решений

Позволяет хранить резервные копии, файлы журналов, архивы данных, контент веб-сайтов, документов и многое другое. Легко изменяется и масштабируется.
Совместимость с S3 и доступ через API.

Elastic Cloud

Объектное хранилище

Сервис для размещения и работы с контейнеризированными приложениями на инфраструктуре Cloupard, основанный на Deckhouse Platform.

Кластеры Kubernetes

Отправить

Протестировать